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真実的なCCDM学習関連題 &合格スムーズCCDM資格問題集 |効果的なCCDM試験問題
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SCDM Certified Clinical Data Manager 認定 CCDM 試験問題 (Q71-Q76):
質問 # 71
Which information should be communicated by the Data Manager at regular intervals throughout a study?
- A. Serious and unexpected safety events
- B. Planned versus actual enrollment
- C. Site staffing changes
- D. Percent data entered and clean
正解:D
解説:
The Data Manager (DM) plays a critical role in maintaining transparent communication with the clinical study team regarding data quality and study progress. One of the most essential metrics regularly reported by the DM is the percentage of data entered and cleaned.
According to the Good Clinical Data Management Practices (GCDMP, Chapter: Communication and Study Reporting), these metrics provide insight into study status, data readiness for interim analysis, and timeline predictability for database lock. Regular communication includes:
Percent of CRFs entered and verified
Percent of queries resolved
Outstanding data issues or missing pages
Other options fall outside the Data Manager's direct responsibility:
A (Enrollment) is typically reported by clinical operations.
B (Staffing changes) are handled by site management.
D (Safety events) are communicated by the safety/pharmacovigilance team.
Thus, option C correctly reflects the Data Manager's responsibility for ongoing study communication.
Reference (CCDM-Verified Sources):
SCDM GCDMP, Chapter: Communication and Study Reporting, Section 5.3 - Study Metrics and Status Updates ICH E6(R2) GCP, Section 5.1.1 - Communication and Oversight in Quality Management FDA Guidance for Industry: Computerized Systems Used in Clinical Investigations, Section 6.5 - Data Status Reporting
質問 # 72
On a dose escalation study, the Data Manager notices one site has a much higher number of queries than other sites and most are older than 30 days. The Data Safety Monitoring Board will meet in three weeks. What should the Data Manager providing CRO oversight do?
- A. Notify the CRO's Clinical Leader about the concerns
- B. Consult the CRO's Lead Data Manager and the CRO's Project Leader
- C. Ignore it for now and check back next week
- D. Call the site directly and ask the study coordinator about the concerns
正解:B
解説:
The correct action is to consult the CRO's Lead Data Manager and CRO's Project Leader (Option C) to ensure the issue is addressed through the appropriate oversight and escalation process.
According to the GCDMP (Chapter: Project Management and Communication), when a sponsor Data Manager identifies significant data management issues under CRO oversight - such as aging queries or site performance disparities - communication must follow the established governance and escalation pathway defined in the Scope of Work (SOW) and Data Management Plan (DMP).
Directly contacting the site (Option B) bypasses the CRO's chain of command and violates communication protocols. Notifying only the Clinical Leader (Option A) is insufficient, and ignoring the issue (Option D) jeopardizes the Data Safety Monitoring Board (DSMB) review timeline.
Therefore, Option C ensures a documented, collaborative approach to problem resolution within the contractual oversight structure.
Reference (CCDM-Verified Sources):
SCDM Good Clinical Data Management Practices (GCDMP), Chapter: Project Management and Communication, Section 7.1 - Oversight of CRO Data Management Activities ICH E6 (R2) GCP, Section 5.2 - Contract Research Organization Responsibilities FDA Guidance for Industry: Oversight of Clinical Investigations - Sponsor and CRO Roles and Communication Pathways
質問 # 73
In a cross-functional team meeting, a monitor mentions performing source data verification (SDV) on daily diary data entered by patients on mobile devices. Which of the following is the best response?
- A. The diary data should not be source data verified
- B. Diary data to be source data verified should be selected using a risk-based approach
- C. Diary data to be source data verified should be randomly selected
- D. All diary data should be source data verified
正解:B
解説:
The best response is that diary data to be source data verified should be selected using a risk-based approach.
According to the GCDMP (Chapter: Data Quality Assurance and Control) and FDA Guidance on Risk-Based Monitoring (RBM), not all data require full SDV. Electronic patient-reported outcome (ePRO) or mobile diary data are typically direct electronic source data (eSource) captured at the time of entry, which already ensures authenticity and traceability.
A risk-based SDV approach focuses verification efforts on data critical to subject safety and primary efficacy endpoints, as defined in the study's Risk Assessment Plan or Monitoring Plan. Random or full verification of low-risk data (like diary compliance metrics) adds unnecessary effort and cost.
Thus, Option C aligns with current regulatory expectations and data management best practices.
Reference (CCDM-Verified Sources):
SCDM Good Clinical Data Management Practices (GCDMP), Chapter: Data Quality Assurance and Control, Section 7.3 - Risk-Based Monitoring and SDV ICH E6 (R2) Good Clinical Practice, Section 5.18 - Risk-Based Quality Management FDA Guidance for Industry: Oversight of Clinical Investigations - A Risk-Based Approach to Monitoring (2013)
質問 # 74
A Data Manager is designing a CRF for a study for which the efficacy data are not covered by the current SDTM domains. Which of the following should the Data Manager consult first?
- A. Forms used by other sponsors in the same therapeutic area
- B. SNOMED terms used in the therapeutic area
- C. Data elements used in clinical registries in the therapeutic area
- D. A CDISC therapeutic-area implementation guide
正解:D
解説:
When efficacy data are not covered by existing CDISC SDTM domains, the first resource the Data Manager should consult is the CDISC Therapeutic Area Implementation Guide (TAIG) for that therapeutic field.
According to the GCDMP (Chapter: Standards and Data Mapping), CDISC's Therapeutic Area User Guides (TAUGs) and Implementation Guides provide standardized data structures, variable definitions, controlled terminology, and implementation examples for specific diseases or therapeutic areas. These guides ensure consistency across studies, promote interoperability, and align data collection with regulatory submission expectations.
Consulting other sponsors' forms or external registries (options A and C) can be informative but do not provide authoritative CDISC-compliant standards. SNOMED terms (option B) address medical terminology, not structural data domain definitions.
Therefore, Option D is correct-CDISC TA Implementation Guides are the recognized primary reference when extending or designing SDTM-compliant CRFs.
Reference (CCDM-Verified Sources):
SCDM Good Clinical Data Management Practices (GCDMP), Chapter: Standards and Data Mapping, Section 4.2 - Use of CDISC Standards CDISC Therapeutic Area User Guides (TAUGs) - Implementation Guidance for Domain Extension FDA Data Standards Catalog - CDISC Therapeutic Area Standards
質問 # 75
An international study collects lab values. Sites use different units in the source documents. Which of the following data collection strategies will have fewer transcription errors?
- A. Use a structured field and print standard units on the data collection form
- B. Have all sites convert the values to the same unit system on the data collection form
- C. Allow values to be entered as they are in the source and the selection of units on the data collection form
- D. Allow values to be entered as they are in the source document and derive the units based on the magnitude of the value
正解:C
解説:
In international or multicenter clinical studies, laboratory data often originate from different laboratories that use varying measurement units (e.g., mg/dL vs. mmol/L). The Good Clinical Data Management Practices (GCDMP, Chapter on CRF Design and Data Collection) provides clear guidance on managing this variability to ensure data consistency, traceability, and minimized transcription errors.
The approach that results in fewer transcription errors is to allow sites to enter lab values exactly as recorded in the source document (original lab report) and to require explicit selection of the corresponding unit from a predefined list on the data collection form or within the electronic data capture (EDC) system. This method (Option B) preserves the original source data integrity while enabling centralized or automated unit conversion later during data cleaning or statistical processing.
Option B also supports compliance with ICH E6 (R2) Good Clinical Practice (GCP), which mandates that transcribed data must remain consistent with the source documents. Attempting to derive units automatically (Option A) can lead to logical errors, while forcing sites to manually convert units (Option D) introduces unnecessary complexity and increases the risk of miscalculation or inconsistent conversions. Printing only standard units on the CRF (Option C) ignores local lab practices and can lead to discrepancies between CRF entries and source records, triggering numerous data queries.
The GCDMP emphasizes that CRF design must account for local variations in measurement systems and ensure that unit selection is structured (dropdowns, controlled lists) rather than free-text to prevent typographical errors and facilitate standardization during data transformation.
Therefore, Option B-"Allow values to be entered as they are in the source and the selection of units on the data collection form"-is the most compliant, accurate, and efficient strategy for minimizing transcription errors in international lab data collection.
Reference (CCDM-Verified Sources):
Society for Clinical Data Management (SCDM), Good Clinical Data Management Practices (GCDMP), Chapter: CRF Design and Data Collection, Section 5.4 - Laboratory Data Management and Unit Handling ICH E6 (R2) Good Clinical Practice, Section 5.18 - Data Handling and Record Retention CDISC SDTM Implementation Guide, Section 6.3 - Handling of Laboratory Data and Standardized Units FDA Guidance for Industry: Computerized Systems Used in Clinical Investigations, Section 6 - Source Data and Accuracy of Data Entry
質問 # 76
......
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